
1年6月便启动了针对transformer大模型的研究和落地尝试。正是基于过去一年多在训练平台改造升级、数据规格和标注方法的切换准备、针对感知、认知具体任务的模型细节探索等方面的成功实践,为现在毫末在城市导航辅助驾驶场景中的快速发展打下了坚实基础。 另外,顾维灏还分享了毫末数据智能体系MANA在自动驾驶城市场景中面临的挑战与功能升级。 他表示,城市道路主要存在“4类场景难题、6大技术挑战”。其中场
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发布时间:13:24:10
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